数据透视新思维:软通动力“数据棱镜”解密

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随着企业数字化进程的深入,基于数据的量化决策已成为常态。虽然数字化程度不一定决定企业管理的高低水平和运营效率;虽然传统的管理方法仍有很多值得改进和改进的地方,但这些改进可能具有很高的运营效率。很棒的角色。但是,从管理的角度来看,在数字时代,更高效,全面,彻底,立体的信息探索机制和辅助决策机制无疑将对企业的综合竞争力起到至关重要的作用!

作为企业数字化转型领域值得信赖的合作伙伴,软通动力在这方面拥有发言权。

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基于搜索的,基于报告的交互式输入模式。随着业务数字化的深入,当全过程,全功能多角度信息探索需求和快速变化的内外部业务环境在分析领域相遇时,将有很多需要在现有的主人基础上构建数据。维度推导和统计推导。这种信息的推导恰恰是单向检索信息交换机制难以支持的。

为此,软通动力创新开发的“数据棱镜”基于业务主数据,源于管理命题,并源自动态管理场景,实现主要数据维度信息的在线标记和快速推导。企业数字前端从简单的消费者应用程序转移到交互式,定制和基于订阅的方案管理模型,以满足管理和运营需求。

针对企业管理和运营的需求,“数据棱镜”设计和动态衍生主题管理场景的默认业务场景可以满足定期管理和个性化分阶段管理的需要。依靠算法引擎,规则引擎和流程引擎的智能设计,可以有效提高数据的二次标注能力,实现传统索引维度无法实现的灵活探索,提高智能化水平。

从分析探索的角度来看,传统的数据分析系统在大规模的信息聚合分析中同样不能令人满意。例如,当使用通过耦合数百万和数千万主数据和数百个标签产生的大规模稀释信息时,如何实现各种角度的统计指标的动态聚合和钻取分析,以及简单的索引方法。将导致指标的激增,并且略微扩大将使指标数据行的数量明显超过主要数据行的数量,成为新的大规模分析瓶颈。 “数据棱镜”依靠算法引擎构建数据中心站,通过库外部操作的方式实现大规模环境中的快速数据聚合分析,有助于重构管理元素和业务流程,帮助企业澄清各类数据,使管理运营更加顺畅。

简而言之,“数据棱镜”根据管理工作的特点,通过数字思维重建业务流程,并通过与数据中心的有机结合,显示出由大量数据构成的彩色数字场景。

数字化浪潮即将来临,未来每个成功企业都将成为数字化企业。软通动力的“数据棱镜”充分利用数据的价值,数字化重建管理方法和元素,帮助企业清理核心,升华自身,成为企业数字化转型的可靠合作伙伴。