百度飞桨视觉能力再攀高峰,刷新斯坦福大学DAWNBench四大世界纪录

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自2019年初以来,百度的大脑视觉技术团队在国际比赛中赢得了许多冠军。在ICME面对106点关键点检测竞赛胜利后,多目标跟踪挑战Mot列表第一次和其他许多事件传来消息,百度脑视觉技术团队再次展现优势,飞桨视觉能力再次攀升至高峰,令人耳目一新一举四项世界纪录。

最近,百度脑视觉技术团队和百度智能云在斯坦福大学举办的DAWNBench名单中创下了四项世界纪录。这四个项目是CIFAR10的培训速度和成本以及CIFAR10的推理速度和成本。其中,CIFAR训练速度为45s,推理速度为0.6830ms,大大提高了原始列表的性能(原始训练和推理记录为74s,0.828ms),以及此百度智能云GPU服务器的成本仅为0.02美元。和0.美元。

DAWN竞赛由斯坦福大学和谷歌,英特尔,Facebook和微软等世界知名公司联合举办。其目的是促进人工智能的民主化,并使人工智能以更方便的方式赋予各行业权力。因此,它的重点也不同于计算机视觉领域的其他竞赛。 DAWN竞赛侧重于给定任务在给定任务(例如CIFAR10)下达到一定准确度所需的训练时间,推理时间和相应成本。今天的计算机视觉应用需要大量的云服务器资源,算法训练和推理时间越短,应用的价值就越实用。因此,为其背后的云提供服务的能力是一个很好的考验。

Failure when receiving data from the peer在百度智能云8卡V100的GPU服务器上训练CIFAR10数据集,百度团队在44.9秒内实现了94%的精度(训练过程如图2所示),远远超过目前的前74秒。结果。值得一提的是,在当前列表中使用8 * V100 GPU配置的最佳结果是174秒。

作为百度AI技术的大师,百度的大脑不仅达到了视觉技术领域的国际顶级水平,而且在语音,自然语言处理和深度学习等AI核心技术领域保持了行业领先地位。百度的大脑也在继续开放其领先的技术,以赋予行业权力。

开发人员想要了解更多关于游戏的信息,可以登录百度智能云网站:cloud.baidu.com,使用GPU服务器和AI开发平台Infinite来充分体验和验证这个项目。